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Ψ-Resilience：基于一维拓扑信号的无模型特征重要性
论文提出 Ψ-Resilience，通过估计类条件密度构造类分歧景观，再用一维信号的 0 维持续同调定义稳健性泛函，得到无需预测模型的特征重要性评分。在合成数据上 Spearman 相关最高达 0.8，真实数据上与 SHAP、互信息等方法相关性达 0.9。
arXiv cs.LG28 天前
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论文提出 Ψ-Resilience，通过估计类条件密度构造类分歧景观，再用一维信号的 0 维持续同调定义稳健性泛函，得到无需预测模型的特征重要性评分。在合成数据上 Spearman 相关最高达 0.8，真实数据上与 SHAP、互信息等方法相关性达 0.9。