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MEDALLION 框架用知识蒸馏解释 t-SNE/UMAP 低维嵌入
论文提出 MEDALLION 框架，通过神经编码器对 t-SNE、UMAP 等黑盒降维结果做知识蒸馏，再用神经特征归因方法解释哪些原始特征贡献了低维表示。在 MNIST 与单细胞转录组数据上验证了归因信息的有效性，并与现有可解释方法做了对比。
arXiv cs.LG9 小时前
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论文提出 MEDALLION 框架，通过神经编码器对 t-SNE、UMAP 等黑盒降维结果做知识蒸馏，再用神经特征归因方法解释哪些原始特征贡献了低维表示。在 MNIST 与单细胞转录组数据上验证了归因信息的有效性，并与现有可解释方法做了对比。