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Barron 最优传输：生成建模新度量框架
论文提出以 Barron 能量替代传统动能的最优传输框架，用于衡量神经网络表示向量场的复杂度，定义概率测度空间上的新度量。研究给出扩散生成模型在 Barron 几何下的次优性下界，并探讨自适应特征学习对替代生成模型的收益。
arXiv cs.LG24 天前
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论文提出以 Barron 能量替代传统动能的最优传输框架，用于衡量神经网络表示向量场的复杂度，定义概率测度空间上的新度量。研究给出扩散生成模型在 Barron 几何下的次优性下界，并探讨自适应特征学习对替代生成模型的收益。