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神经代理模型输入窗口与历史长度的权衡研究
论文研究从稀疏噪声传感器预测物理场的神经代理模型,量化空间窗口与历史快照之间的权衡,并与贝叶斯最优误差对比。在 Burgers 流与 Kuramoto-Sivashinsky 方程上的实验揭示「提前期反转」现象,并给出按相关长度设定窗口、按预测提前期分配输入预算的设计准则。
arXiv cs.LG21 天前
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论文研究从稀疏噪声传感器预测物理场的神经代理模型,量化空间窗口与历史快照之间的权衡,并与贝叶斯最优误差对比。在 Burgers 流与 Kuramoto-Sivashinsky 方程上的实验揭示「提前期反转」现象,并给出按相关长度设定窗口、按预测提前期分配输入预算的设计准则。