#热力学一致性

物理循环神经网络低数据下的架构选择

论文研究不同解码器架构对物理循环神经网络潜在空间可解释性的影响，提出一种权重归一化约束作为正则化手段，支持低数据下的稳健训练。研究还表明，采用伴随编码器-解码器结构与正标量贡献可自然满足热力学一致性，保证跨尺度能量一致与非负耗散，并进一步降低训练需求。