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AcrossVAM2.0 提出冲突感知点监督，适配视频扩散模型
论文提出 AcrossVAM2.0，在 5.01B 参数文生视频扩散 Transformer 上引入置信度加权轨迹与可见性头、零初始化残差反馈以及非对称 PCGrad，仅移除与主任务冲突的辅助梯度。实验显示对应一致性提升，但 I3D-FVD 从 0.1824 退化到 0.2022，作者称结论有边界。
arXiv cs.AI19 天前
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论文提出 AcrossVAM2.0，在 5.01B 参数文生视频扩散 Transformer 上引入置信度加权轨迹与可见性头、零初始化残差反馈以及非对称 PCGrad，仅移除与主任务冲突的辅助梯度。实验显示对应一致性提升，但 I3D-FVD 从 0.1824 退化到 0.2022，作者称结论有边界。