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SkillMem 提出潜空间多智能体技能记忆压缩方案
论文提出 SkillMem，将可复用技能表示为小型外部潜记忆，供潜空间多智能体推理直接调用，通过角色条件交叉注意力读取器按角色引导不同智能体。在六个基准与 Qwen3 4B–14B 模型上，100 个技能库存储降低逾 38 倍，端到端推理最高加速 4.23 倍。
arXiv cs.AI3 天前
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论文提出 SkillMem，将可复用技能表示为小型外部潜记忆，供潜空间多智能体推理直接调用，通过角色条件交叉注意力读取器按角色引导不同智能体。在六个基准与 Qwen3 4B–14B 模型上，100 个技能库存储降低逾 38 倍，端到端推理最高加速 4.23 倍。
一篇技术文章提出「混合推理智能体」思路：LLM 智能体在潜空间中进行推理，再通过文本接口执行动作。该设计试图兼顾内部推理效率与外部可解释、可操作的输出。在 Hacker News 上获得 52 分与 23 条评论讨论。