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TCLA框架实现脑机接口跨会话稳定神经解码
针对侵入式脑机接口中神经群体随会话变化导致解码不稳定的问题，论文提出任务条件化潜在对齐（TCLA），学习共享低维潜在空间并在目标会话中按任务条件分别对齐分布。在七个非人灵长类数据集上，长期跨会话评估平均 R² 达 0.476，负 R² 失败率仅 6.8%，跨被试场景也显著优于对比方法。代码已开源。
arXiv cs.LG39 天前
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针对侵入式脑机接口中神经群体随会话变化导致解码不稳定的问题，论文提出任务条件化潜在对齐（TCLA），学习共享低维潜在空间并在目标会话中按任务条件分别对齐分布。在七个非人灵长类数据集上，长期跨会话评估平均 R² 达 0.476，负 R² 失败率仅 6.8%，跨被试场景也显著优于对比方法。代码已开源。