#混合架构

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OPAL:在线策略注意力线性化蒸馏

论文提出 On-Policy Attention Linearization(OPAL),让混合注意力学生模型自行采样长上下文轨迹,并由冻结的全注意力教师提供密集监督,解决离线蒸馏在长序列上误差累积的问题。在 Qwen3-4B 与 MiMo-7B-RL-0530 上,仅用 3B 训练 token …

arXiv cs.LG34 天前

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