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JARQ：量化联合交替精修方法
分组训练后量化器将权重舍入到未针对整数码重新拟合的网格上，损失了精度。论文提出 JARQ，从任意分组量化器出发，交替进行所有组尺度的联合最小二乘拟合与有界 Babai 提议，可同时移动一组内多个码。该方法无需反向传播，不改变宿主位宽、分组、零点与推理成本，在 Llama-2/3 与 Qwen 上 …
arXiv cs.LG32 天前
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分组训练后量化器将权重舍入到未针对整数码重新拟合的网格上，损失了精度。论文提出 JARQ，从任意分组量化器出发，交替进行所有组尺度的联合最小二乘拟合与有界 Babai 提议，可同时移动一组内多个码。该方法无需反向传播，不改变宿主位宽、分组、零点与推理成本，在 Llama-2/3 与 Qwen 上 …
研究提出LABELSENSE-Pilot原型，为每个地图要素生成八个罗盘候选位置，用多层感知机对图上下文摘要打分并结合混合整数优化选布局。在2500个机场坐标、155个国家的实验中显示85.62%标注率、2.09%闪烁与零碰撞，相比手工效用整数规划牺牲1.43个百分点显示率但减少12.04点闪烁。…