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arXiv 给出混合依赖下投票分类器的间隔证书
论文研究平稳混合序列下加权投票分类器的泛化间隔界，不把依赖简单替换为有效样本量。作者结合独立块 Rademacher 理论与截断间隔损失，得到显式一致投票间隔证书，并给出黑盒迁移定理与马尔可夫流下的谱集中速率。实验显示依赖不可知证书在真实传感器数据上达到 0.95 覆盖率，而朴素区间仅 0.38。
arXiv cs.LG13 天前
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论文研究平稳混合序列下加权投票分类器的泛化间隔界，不把依赖简单替换为有效样本量。作者结合独立块 Rademacher 理论与截断间隔损失，得到显式一致投票间隔证书，并给出黑盒迁移定理与马尔可夫流下的谱集中速率。实验显示依赖不可知证书在真实传感器数据上达到 0.95 覆盖率，而朴素区间仅 0.38。