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arXiv 研究：Qwen2.5-1.5B 重学习节省揭示持续学习评估缺陷
论文在 Qwen2.5-1.5B 上对比三种匹配的历史条件，发现曾学过正确事实绑定的模型在部分遗忘后重学更快，且该优势在控制实体熟悉度等因素后仍存在。先前学习可使恢复所需优化器更新减少约 18%，说明当前行为准确率会低估既有经验的持久影响。
arXiv cs.LG14 天前
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论文在 Qwen2.5-1.5B 上对比三种匹配的历史条件，发现曾学过正确事实绑定的模型在部分遗忘后重学更快，且该优势在控制实体熟悉度等因素后仍存在。先前学习可使恢复所需优化器更新减少约 18%，说明当前行为准确率会低估既有经验的持久影响。