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SEGA 用关系语义锚定实现测试时新类发现
论文提出 SEGA 框架,利用大语言模型生成属性丰富描述,构建属性锚定的视觉语义空间,并在测试时通过关系语义锚定(RSG)为未知样本生成候选概念并重排序。该方法将匿名测试时聚类转化为可解释语义概念,提升开放世界测试时发现基线。
arXiv cs.AI19 天前
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论文提出 SEGA 框架,利用大语言模型生成属性丰富描述,构建属性锚定的视觉语义空间,并在测试时通过关系语义锚定(RSG)为未知样本生成候选概念并重排序。该方法将匿名测试时聚类转化为可解释语义概念,提升开放世界测试时发现基线。