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aFMLM 提出异步流映射语言模型，实现单步并行生成
论文提出异步流映射语言模型（aFMLM），通过逐 token 时间调度将预测顺序编码进一步式建模，使模型在单次前向传播中生成全部 token。作者形式化了一类支持预设与学习式自适应调度的异步流，并给出流映射蒸馏方法。在数独求解与 GSM8K 代码生成任务上取得新的单步最优性能。
arXiv NLP8 小时前
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论文提出异步流映射语言模型（aFMLM），通过逐 token 时间调度将预测顺序编码进一步式建模，使模型在单次前向传播中生成全部 token。作者形式化了一类支持预设与学习式自适应调度的异步流，并给出流映射蒸馏方法。在数独求解与 GSM8K 代码生成任务上取得新的单步最优性能。