#流体动力学

物理信息机器学习用于流体动力学

文章介绍物理信息机器学习（PIML）作为流体动力学研究的混合方法，将物理方程约束与数据驱动模型结合。该方法可在数据稀缺场景下提升流场预测的物理一致性与泛化能力，属于 AI 与科学计算交叉方向。