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DU-NO：参数高效双U型神经算子用于相位解析波浪建模
研究提出DU-NO，一种多尺度U型谱神经算子，仅在编码器和解码器最浅两层接入轻量卷积U-Net分支，参数量仅364万，比U-FNO少一个数量级。在公开FUNWAVE-TVD基准上，其自回归误差比U-FNO改善14.9%，且在高波数频段仍保持优势。该工作有望降低近岸波浪实时预报与不确定性量化的计算成…
arXiv cs.AI49 天前
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研究提出DU-NO，一种多尺度U型谱神经算子，仅在编码器和解码器最浅两层接入轻量卷积U-Net分支，参数量仅364万，比U-FNO少一个数量级。在公开FUNWAVE-TVD基准上，其自回归误差比U-FNO改善14.9%，且在高波数频段仍保持优势。该工作有望降低近岸波浪实时预报与不确定性量化的计算成…