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知识图谱增强Chronos-2的水文代理预测
研究提出KG-Chronos-2，将冻结的Chronos-2时序基础模型与水力工程知识结合，用于HEC-RAS水面高程代理预测。相比冻结Chronos-2、DCRNN式模型与GeoFNO，其RMSE分别降低14.13%、29.38%与39.54%，验证了知识耦合对暖启动预测的价值。
arXiv cs.LG42 天前
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研究提出KG-Chronos-2，将冻结的Chronos-2时序基础模型与水力工程知识结合，用于HEC-RAS水面高程代理预测。相比冻结Chronos-2、DCRNN式模型与GeoFNO，其RMSE分别降低14.13%、29.38%与39.54%，验证了知识耦合对暖启动预测的价值。