#残差分析

GLIDE：异构LLM智能体的分层内在分布评估

论文针对LLM智能体缺乏轻量可靠步级评估的问题，提出GLIDE方法，从逐层残差一致性推导内在步级证据，衡量局部残差更新是否一致支持候选步引发的全局残差变化。该方法将证据对照生成智能体近期分数分布校准，转化为悲观奖励，为MCTS分支选择提供跨智能体价值信号。实验显示在多跳推理、序列决策与符号逻辑任务…