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arXiv 论文：多智能体 LLM 谈判的宪法门控与确定性恢复
论文研究多智能体 LLM 系统与有状态对手谈判时的模型调用浪费问题，提出由运行时宪法、四层群体架构与认知退火组成的控制栈。实验显示原子清除加规范恢复消息可在死锁中 5/5 逃脱，而纯 LLM 引导 0/5 成功，且成本由确定性停止规则约束。
arXiv NLP24 天前
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论文研究多智能体 LLM 系统与有状态对手谈判时的模型调用浪费问题，提出由运行时宪法、四层群体架构与认知退火组成的控制栈。实验显示原子清除加规范恢复消息可在死锁中 5/5 逃脱，而纯 LLM 引导 0/5 成功，且成本由确定性停止规则约束。