#歧义建模

研究：图推理可化解结构化生成歧义，提出多有效学习框架

论文指出结构化生成被建模为输入到单一输出的确定性映射，与自然语言的多义性不符，单参考监督会压制其他合法解释。作者将其重构为歧义感知推理问题，采用多有效学习框架，把候选输出表示为实体关系图并做图推理选择，在结构化生成基准上提升准确率、稳定性与鲁棒性。