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RoleFUZZER：用用户行为模糊测试检验 LLM 角色规范
论文提出用户行为模糊测试方法并构建 RoleFUZZER 框架，将软件测试中的覆盖率引导模糊测试迁移到 LLM 角色规范遵循评估，覆盖导师、理财顾问、AI 面试官、对抗性角色扮演、企业政策下的网页智能体五类角色。15 轮实验中行为网格覆盖率达 89% 以上，远高于自由生成方式的 39-69%；并发…
arXiv NLP3 天前
#模糊测试
共 4 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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GitHub 安全实验室推出 AI 驱动模糊测试代理
GitHub 安全实验室发布 Taskflow Agent，将 AI 代理用于模糊测试（fuzzing），以自动化方式发现软件安全漏洞。该工具展示了 AI 在应用安全测试流程中的落地方式，有望提升漏洞挖掘效率。
Hacker News – AI37 天前
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Fuzzilli 与 BigSleep 在 JavaScript 引擎上的模糊测试对比
文章对比了传统模糊测试工具 Fuzzilli 与 AI 驱动的 BigSleep 在 JavaScript 引擎漏洞挖掘上的表现，探讨 AI 在安全测试中的实际能力与局限。
Lobsters – Machine Learning5 天前
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LLM Fuzz CI：用智能体做代码安全模糊测试
Tiime Software 发布 llm-fuzz-ci 开源项目，将 LLM 智能体引入持续集成流程，自动进行模糊测试以发现代码安全漏洞。项目代码托管于 GitHub，作者希望收集社区反馈。
Hacker News – LLM24 天前