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MATCHA：跨模型激活对齐学习方法
arXiv 论文提出 MATCHA，学习源模型到目标模型的激活对齐，将映射分解为可提取检查的层映射矩阵与层共享特征映射，二者从提示词联合学习。在 7 个模型 42 对组合上更忠实重建目标激活，并支持将转向向量与探针从一个模型迁移到另一个。
arXiv cs.LG25 天前
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arXiv 论文提出 MATCHA，学习源模型到目标模型的激活对齐，将映射分解为可提取检查的层映射矩阵与层共享特征映射，二者从提示词联合学习。在 7 个模型 42 对组合上更忠实重建目标激活，并支持将转向向量与探针从一个模型迁移到另一个。