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OrchSLM：小模型编排动态机制探究
论文探讨小语言模型在智能体流水线中替代云端大模型的潜力，指出其容量与上下文窗口限制会约束长程推理与交互式编排。作者提出OrchSLM路由框架，统一现有非交互式编排方法并将设计选择暴露为可控参数。通过该框架系统探究任务结构、模型池组成与多智能体共识等旋钮如何影响编排行为。
arXiv cs.AI48 天前
#模型编排
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Sakana AI发布Fugu Max与Fugu Ultra v2
Sakana AI推出Fugu Max和Fugu Ultra v2两款基于学习式编排架构的模型。Fugu Max将任务路由至Nemotron等精简开源模型，定价每百万token 2/6美元；Fugu Ultra v2主打峰值能力，在Chartography和DeepSWE上分别得分48.3和74.…
MarkTechPost52 天前