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基准研究：脉冲神经网络比 ANN 更难被模型窃取
论文在 MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10 上对比四种模型窃取攻击，发现脉冲神经网络（SNN）的替代模型与目标一致率低 10%–20%，对抗迁移性低 15%–25%。作者将抗窃取性归因于 SNN 基于脉冲与时间动态的计算方式。
arXiv cs.AI5 天前
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论文在 MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10 上对比四种模型窃取攻击，发现脉冲神经网络（SNN）的替代模型与目标一致率低 10%–20%，对抗迁移性低 15%–25%。作者将抗窃取性归因于 SNN 基于脉冲与时间动态的计算方式。