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论文：样本价值取决于目标学习器而非数据
论文通过冻结已选子集、仅改变训练学习器的受控实验，研究核心集选择中易样本优先与几何覆盖策略的交叉边界是否固定。在低分辨率 ImageNet-100 上，将 ResNet-18 宽度翻倍使交叉点从每类 57 个样本移到 85 个，说明学习器改变了同样样本的相对价值。将卷积系统换成 ViT 后，覆盖策…
arXiv cs.LG31 天前
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论文通过冻结已选子集、仅改变训练学习器的受控实验，研究核心集选择中易样本优先与几何覆盖策略的交叉边界是否固定。在低分辨率 ImageNet-100 上，将 ResNet-18 宽度翻倍使交叉点从每类 57 个样本移到 85 个，说明学习器改变了同样样本的相对价值。将卷积系统换成 ViT 后，覆盖策…