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论文：四种分类器生长方式中一种无法学习
论文在统一协议下比较树结构与构造式分类器的四种增长决策各自带来什么收益。作者证明，将软决策树的每个叶子变成继承父类分布的门会使新门梯度恒为零，该层永远无法学习，实验中在 Iris、Wine、Digits 上分别损失 19.6、19.1、55.6 个准确率点。修复方法是对子节点施加微小随机扰动，实用…
arXiv cs.LG31 天前
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论文在统一协议下比较树结构与构造式分类器的四种增长决策各自带来什么收益。作者证明，将软决策树的每个叶子变成继承父类分布的门会使新门梯度恒为零，该层永远无法学习，实验中在 Iris、Wine、Digits 上分别损失 19.6、19.1、55.6 个准确率点。修复方法是对子节点施加微小随机扰动，实用…