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DS-Net 提出边云协同推理动态切分网络
现有边云协同推理需为不同切分点加载不同模型，切换慢且存储开销大。研究提出 DS-Net，在单一模型内支持多切分点动态切换，并设计分层补偿机制缓解特征分布偏移与信息损失。实验显示内存开销降低 74.6%，切换达毫秒级，在 10 Mbps 带宽下精度提升 1.2%、延迟降低 42.5%、吞吐提升 1.…
arXiv cs.LG13 天前
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现有边云协同推理需为不同切分点加载不同模型，切换慢且存储开销大。研究提出 DS-Net，在单一模型内支持多切分点动态切换，并设计分层补偿机制缓解特征分布偏移与信息损失。实验显示内存开销降低 74.6%，切换达毫秒级，在 10 Mbps 带宽下精度提升 1.2%、延迟降低 42.5%、吞吐提升 1.…