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研究：因果世界模型何时助力模块化 LLM 智能体
论文研究模块化 LLM 智能体中因果世界模型的作用条件。作者提出 FedCausalCompose 框架，证明观测世界模型在未阻断后门路径下存在不可约的干预误差。结果显示因果接口在结构化工具环境中最有效，而在对话与叙事环境中除非有注意力锚点否则常被忽略。
arXiv cs.AI31 天前
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论文研究模块化 LLM 智能体中因果世界模型的作用条件。作者提出 FedCausalCompose 框架，证明观测世界模型在未阻断后门路径下存在不可约的干预误差。结果显示因果接口在结构化工具环境中最有效，而在对话与叙事环境中除非有注意力锚点否则常被忽略。