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大语言贝叶斯对重参数化不具不变性
论文揭示大语言贝叶斯（LLB）的证据下界加权依赖模型书写方式：对数边际似然对重参数化不变，但证据下界并非如此。在八校问题上中心化与非中心化程序测度相同，权重却相差6.1倍，跨似然族与维度差异可达31.9倍并改变符号。这会导致贝叶斯因子反转，作者提出通过验证自生成的重参数化来闭合这一窗口。
arXiv cs.LG31 天前
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论文揭示大语言贝叶斯（LLB）的证据下界加权依赖模型书写方式：对数边际似然对重参数化不变，但证据下界并非如此。在八校问题上中心化与非中心化程序测度相同，权重却相差6.1倍，跨似然族与维度差异可达31.9倍并改变符号。这会导致贝叶斯因子反转，作者提出通过验证自生成的重参数化来闭合这一窗口。