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研究：LLM 零样本手工编程权重玩转棋类游戏
arXiv 新论文提出用大模型零样本手工设定前馈网络全部权重、不依赖梯度下降与训练数据，在 Nim、井字棋、两种尺寸四子棋和国际象棋残局四级难度阶梯上构建十个网络。六个网络可对独立预言机给出完整正确性证明，国际象棋残局在一层杀检测上精确但在多步将杀规划上成功率骤降至 0.57%-9.13%。
arXiv cs.AI10 小时前
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arXiv 新论文提出用大模型零样本手工设定前馈网络全部权重、不依赖梯度下降与训练数据，在 Nim、井字棋、两种尺寸四子棋和国际象棋残局四级难度阶梯上构建十个网络。六个网络可对独立预言机给出完整正确性证明，国际象棋残局在一层杀检测上精确但在多步将杀规划上成功率骤降至 0.57%-9.13%。