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BoSS:18 万仿星器快离子模拟大规模基准数据集
研究团队发布仿星器模拟基准数据集 BoSS,包含 18 万个磁流体平衡态的导心模拟结果与轨迹,是首个大规模导心模拟数据集。论文设定生成建模与代理建模两类任务,展示机器学习加速仿星器设计的潜力,并指出长程轨迹预测与分布外生成是关键方向。
arXiv cs.LG3 天前
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研究团队发布仿星器模拟基准数据集 BoSS,包含 18 万个磁流体平衡态的导心模拟结果与轨迹,是首个大规模导心模拟数据集。论文设定生成建模与代理建模两类任务,展示机器学习加速仿星器设计的潜力,并指出长程轨迹预测与分布外生成是关键方向。
论文指出真实优化问题往往包含比函数评估更丰富的信息,如训练曲线、专家笔记、图像与先验知识。作者证明大语言模型可有效利用这类辅助信息指导优化,并提出三种将辅助信息融入贝叶斯优化的方法。在超参数优化基准与真实核聚变优化任务上,方法一致优于标准 BO 及现有基于 LLM 的优化方案。
普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)介绍了名为 Pacman 的 AI 框架,用于安全控制核聚变系统。该框架能在毫秒级时间内做出关键决策,以保障聚变装置运行的安全性与稳定性。
arXiv 论文提出一种物理约束的多模态智能体框架,用于磁约束聚变装置中性束注入离子源的逐发参数调节。系统由确定性物理量提取、双层记忆与多模态大模型动作生成、独立可行性校验三部分组成。在 EXL-50U 四个平台 455 发历史数据回放中,物理符号优于波形图像,检索上下文显著提升与历史动作方向的一…