#树状展开

论文提出信念转变分叉的树状强化学习方法

树状展开为无评论家RLVR提供步级信用，但分叉位置决定收益。论文将分叉放置形式化为定位价值曲线枢轴，提出信念转移分叉：在连续信念分歧最大的步骤前分叉。三种实现无需步级监督，探针成本仅约1%数学步计算。在三个模型家族与两个领域上，该方法在数学与代码基准全面领先。