★ 1
部分揭示面板预测：跨轮预测信息增益与一致性算子
论文研究部分揭示面板预测问题：已知上一轮 n 个标注者中 k 个的投票，预测下一轮整体计数分布。作者给出嵌套揭示机制下的信息增益等式，并提出粗化一致的面板算子与 Dirichlet-多项分布实现，在 IEMOCAP、M3ED、EmoWOZ 上验证冷启动与标注者分配效果。
arXiv cs.LG14 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文研究部分揭示面板预测问题：已知上一轮 n 个标注者中 k 个的投票，预测下一轮整体计数分布。作者给出嵌套揭示机制下的信息增益等式，并提出粗化一致的面板算子与 Dirichlet-多项分布实现，在 IEMOCAP、M3ED、EmoWOZ 上验证冷启动与标注者分配效果。