#标注效率

主动学习用于生物多样性监测综述

论文综述了主动学习（AL）在生物多样性监测中的应用，指出被动声学记录仪和红外相机产生的数据远超专家标注能力。AL 可在固定标注预算下挑选最有价值的样本，但因其非随机采样，标注结果不适合用于验证、校准或阈值选择。作者梳理了声音与图像模态的研究空白，并给出兼顾训练、验证与下游生态推断可信度的路线图。