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研究:社会人口信息何时提升冒犯性建模,推理起关键作用
论文系统分析标注者社会人口信息对多元冒犯性建模的作用,在三个多标注者数据集上用提示与训练 LLM 评测。发现人口信息对个体预测增益小且不稳定,在群体与总体层面更明显;显式推理比直接条件化更能改善基线与偏移估计,提示以往混合结论部分源于个体级评估。
arXiv cs.AI3 天前
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论文系统分析标注者社会人口信息对多元冒犯性建模的作用,在三个多标注者数据集上用提示与训练 LLM 评测。发现人口信息对个体预测增益小且不稳定,在群体与总体层面更明显;显式推理比直接条件化更能改善基线与偏移估计,提示以往混合结论部分源于个体级评估。