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arXiv 研究争议政治话语中省略论证检测与标注分歧
论文针对省略前提或结论的「省略论证」（enthymeme）检测，在疫苗与移民议题推文上由五名标注者标注，发现所有微调模型 F1 均停在 0.67 左右。作者提出与标注者投票分布对比的评估指标，并训练直接预测分布的模型，在不损失 F1 前提下更好捕捉分歧。模型倾向依赖显式论证结构，对隐含链接的论证与…
arXiv NLP10 天前
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论文针对省略前提或结论的「省略论证」（enthymeme）检测，在疫苗与移民议题推文上由五名标注者标注，发现所有微调模型 F1 均停在 0.67 左右。作者提出与标注者投票分布对比的评估指标，并训练直接预测分布的模型，在不损失 F1 前提下更好捕捉分歧。模型倾向依赖显式论证结构，对隐含链接的论证与…