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研究提出 Multi-Label Agreement 框架评估多标签标注一致性
论文提出 MLA 框架，保留每条样本完整二元标签向量，采用平均成对汉明一致度，兼顾共同选中与共同遗漏。框架支持 pooled-marginal、Gwet AC1 与固定基线归一化，输出条目级、标签级与语料级结果，并提供条件最小一致度诊断与 Python 实现。
arXiv NLP5 天前
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论文提出 MLA 框架，保留每条样本完整二元标签向量，采用平均成对汉明一致度，兼顾共同选中与共同遗漏。框架支持 pooled-marginal、Gwet AC1 与固定基线归一化，输出条目级、标签级与语料级结果，并提供条件最小一致度诊断与 Python 实现。
arXiv 论文提出 AXLE 预标注阶段，通过场景小故事引导标注者进行轴向导引对话，并合成第一人称微叙事，在正式标注前返回给标注者。在针对移民、宗教和性别等模糊仇恨言论的 2x2 被试间研究（104 名标注者、30 个条目、1040 条标注）中，该方法提升了身份共鸣与伤害敏感度，同时增加了标签熵…