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ZoAQ：基于查询复用的自适应零阶优化
论文提出 ZoAQ，一种围绕查询复用的自适应零阶优化方法，让历史评估同时服务于下一步更新与是否继续查询的决策，无需额外验证查询。在合成目标上查询量减少 43-48%，黑盒攻击中 MNIST 与 CIFAR-10 分别以 320 与 625 次平均查询达到 100% 成功率。
arXiv cs.LG41 天前
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论文提出 ZoAQ，一种围绕查询复用的自适应零阶优化方法，让历史评估同时服务于下一步更新与是否继续查询的决策，无需额外验证查询。在合成目标上查询量减少 43-48%，黑盒攻击中 MNIST 与 CIFAR-10 分别以 320 与 625 次平均查询达到 100% 成功率。