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论文对比 AI 智能体工具接入：CLI 与 MCP 之争
论文从 14 个维度比较 CLI 与 MCP 两种智能体工具接入范式。CLI 在单用户本地场景效率更高，MCP 则提供细粒度访问控制、凭证隔离、结构化审计与多租户治理。渐进式披露技术可消除 MCP 的上下文窗口开销短板，生产系统建议采用混合架构。
arXiv cs.AI10 天前
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论文从 14 个维度比较 CLI 与 MCP 两种智能体工具接入范式。CLI 在单用户本地场景效率更高，MCP 则提供细粒度访问控制、凭证隔离、结构化审计与多租户治理。渐进式披露技术可消除 MCP 的上下文窗口开销短板，生产系统建议采用混合架构。
论文以 1000 条算术表达式为受控任务，比较原生函数调用、REST、SOAP、MCP 微服务、直接调用 LLM 及智能体调用 MCP 工具七种方案。确定性方法准确率 100% 且延迟极低，而最佳智能体虽达 99.9% 准确率，延迟却接近基线的百万倍。作者据此提出按任务类型选择架构的决策框架。