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研究：强AI智能体做自主机器学习工程需要多少脚手架
论文探讨自主机器学习工程（MLE）智能体在公开榜单上的进展，指出当前多智能体编排、检索子智能体等复杂框架不断膨胀，但更原始却更强的编码智能体（LLM 通过读写与 bash 直接访问执行环境）却少被关注。研究对比不同框架对自主 MLE 能力的实际贡献。
Apple Machine Learning Research32 天前
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论文探讨自主机器学习工程（MLE）智能体在公开榜单上的进展，指出当前多智能体编排、检索子智能体等复杂框架不断膨胀，但更原始却更强的编码智能体（LLM 通过读写与 bash 直接访问执行环境）却少被关注。研究对比不同框架对自主 MLE 能力的实际贡献。