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MIOE 基准评估 LLM 本体工程机制可解释性
论文提出 MIOE 因果抽象基准，评估 LLM 在本体工程任务（实体类型判定、包含关系预测）中的内部机制。在 Qwen3-8B 与 Qwen3-4B 上比较 SAE、DBM、DAS 等方法，发现分布式子空间方法效果最强但难以与类别辅助信息完全解耦。结果表明本体预测在机制上可及，但尚无干净的因果机制。
arXiv cs.AI3 天前
#本体工程
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COATER：用外部资源持续校验领域本体
论文提出 COATER 方法，用可执行的「箭头」组件把本体局部与外部资源比对，报告支持或质疑，并生成补全、修正、重构任务供人工或智能体分诊。以软件语言工程领域的 FSL 本体为例，LLM 辅助链接使符合维基百科链接策略的实体从 405 增至 600（共 600）。
arXiv cs.AI13 天前
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纯LLM做NL2SQL不准，金融需本体工程
文章探讨为何仅依赖纯大语言模型进行NL2SQL（自然语言转SQL）在金融场景中准确率不足，指出必须引入本体工程来约束语义与业务口径。通过构建领域本体，可提升查询生成的准确性与可解释性，满足金融业务对数据严谨性的要求。
InfoQ AI41 天前
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