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BRaVeS 提出智能体 AI 有界自主与可验证安全框架
论文针对高风险环境中智能体 AI 的认知漂移风险,提出 BRaVeS 有界推理与安全治理框架。框架将专家约束编码为不变锚点,用 MoDA 式深度感知访问保持锚点可见,并通过 Lyapunov 有界共识框架实现有界恢复。基于工业控制系统时序数据的蒙特卡洛仿真显示有限步收敛且无安全违规。
arXiv cs.LG25 天前
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论文针对高风险环境中智能体 AI 的认知漂移风险,提出 BRaVeS 有界推理与安全治理框架。框架将专家约束编码为不变锚点,用 MoDA 式深度感知访问保持锚点可见,并通过 Lyapunov 有界共识框架实现有界恢复。基于工业控制系统时序数据的蒙特卡洛仿真显示有限步收敛且无安全违规。