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EAML：进化自适应度量学习框架实现实例相关局部距离
论文提出 EAML，通过低维参数化学习实例相关的正定度量，每个局部度量由锚点间 softmax 插值得到的对角缩放与全局低秩相关分量组成，并用实数编码精英遗传算法优化。作者证明了正定性、度量等价性与 Lipschitz 连续性等性质。在 13 个公开数据集上，EAML 在部分数据集有提升，但整体未…
arXiv cs.LG11 小时前
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论文提出 EAML，通过低维参数化学习实例相关的正定度量，每个局部度量由锚点间 softmax 插值得到的对角缩放与全局低秩相关分量组成，并用实数编码精英遗传算法优化。作者证明了正定性、度量等价性与 Lipschitz 连续性等性质。在 13 个公开数据集上，EAML 在部分数据集有提升，但整体未…