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最小描述长度法揭示科学智能体 86% 发现仅为统计规律
研究显示一个已通过留出预测审核接纳 252 条关系的自改进科学智能体，其用于模型选择的最小描述长度压缩比可作为无监督认知分级器，压缩排名最高档精确还原了开普勒活力公式、巴耳末-里德伯等经典定律。同一视角回溯发现 86% 的记录压缩比接近 1，即只是统计规律，是首个智能体自查知识账本并发现自身过度宣…
arXiv cs.AI6 天前
#最小描述长度
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基于压缩的机器学习方法综述与框架
研究系统梳理了压缩与机器学习的相互转化路径，包括归一化压缩距离、最小描述长度与熵编码。作者提出并验证了基于压缩的ML设计框架，发现其在恶意软件检测上显著优于常规基线，不同设计选择可带来最高0.62的准确率提升。
arXiv cs.LG41 天前
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