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EVLA:面向意图驱动住宅能源管理的多模态基准
该论文提出 Energy Vision-Language-Action(EVLA)基准,将住宅电池调度建模为多模态轨迹预测问题,把 RGB 能量场、数值运行状态与自然语言目标映射为 16 步电池动作序列。基准由公开住宅电力负荷数据构建,交叉三种隐藏运行机制与五种语言目标,生成约 658 万条多模态…
arXiv cs.LG34 天前
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该论文提出 Energy Vision-Language-Action(EVLA)基准,将住宅电池调度建模为多模态轨迹预测问题,把 RGB 能量场、数值运行状态与自然语言目标映射为 16 步电池动作序列。基准由公开住宅电力负荷数据构建,交叉三种隐藏运行机制与五种语言目标,生成约 658 万条多模态…
论文提出LLM增强的多智能体强化学习框架,首次在统一循环中同时优化电网、电动汽车与充电站。LLM负责可解释特征选择与多目标自适应权重分配,替代复杂人工调参。实验显示该框架显著优于现有基线,训练时间减少超70%。