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CLEAN：概念空间扩展下的心理测量一致增量认知诊断
论文提出 CLEAN 框架，用于智能教育中的增量认知诊断，支持概念空间动态扩展。它通过冻结历史诊断函数与正交列掩码切断梯度干扰，并用可扩展满秩分支学习新概念，实现历史诊断的逐点不变性。在三个大规模教育数据集上表示漂移为零，旧题指标与静态基线一致，新题表现不逊于强持续学习基线。
arXiv cs.LG28 天前
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论文提出 CLEAN 框架，用于智能教育中的增量认知诊断，支持概念空间动态扩展。它通过冻结历史诊断函数与正交列掩码切断梯度干扰，并用可扩展满秩分支学习新概念，实现历史诊断的逐点不变性。在三个大规模教育数据集上表示漂移为零，旧题指标与静态基线一致，新题表现不逊于强持续学习基线。