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多智能体 LLM 协调的认知概率模型
论文指出多智能体大模型虽广泛应用，但理论基础薄弱，存在缺乏社交智能、缺少协调机制、涌现行为未知等问题。作者提出 EPLA（认知概率语言智能体），一种在不确定性下进行多智能体协调的神经符号架构，由符号守卫提供结构化诊断反馈并控制 LLM 生成类型化动作的执行，并通过认知彩票八卦模型形式化认知层。
arXiv cs.AI38 天前
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论文指出多智能体大模型虽广泛应用，但理论基础薄弱，存在缺乏社交智能、缺少协调机制、涌现行为未知等问题。作者提出 EPLA（认知概率语言智能体），一种在不确定性下进行多智能体协调的神经符号架构，由符号守卫提供结构化诊断反馈并控制 LLM 生成类型化动作的执行，并通过认知彩票八卦模型形式化认知层。
一篇 Medium 文章分享开发者让多个AI智能体协同工作时，智能体之间出现互相冲突、行为失控的趣闻。内容属个人经验分享，折射多智能体系统协调与可靠性问题。