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RATSIFT：分辨率自适应 Transformer 提升太阳能辐照预测
研究者提出 RATSIFT，一种基于 Transformer 的架构，可同时完成太阳能辐照预测与时间降尺度，支持任意输入分辨率并输出训练数据覆盖的任意分辨率。模型用遗传算法优化超参数以降低网格搜索成本，在德州达拉斯真实数据上 5 分钟分辨率预测 RMSE 约 28.8–32.1 W/m²，并给出可…
arXiv cs.LG14 小时前
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研究者提出 RATSIFT，一种基于 Transformer 的架构，可同时完成太阳能辐照预测与时间降尺度，支持任意输入分辨率并输出训练数据覆盖的任意分辨率。模型用遗传算法优化超参数以降低网格搜索成本，在德州达拉斯真实数据上 5 分钟分辨率预测 RMSE 约 28.8–32.1 W/m²，并给出可…