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CASTANET：利用交通事故影响预测非周期性拥堵
CASTANET 是一种结合时空图神经网络与因果效应估计的模型，用于预测由突发事故引起的非周期性交通拥堵。在东京真实数据上，该模型相比最佳基线将 RMSE 降低 4.0%，在事故条件下降低 10.1%，严重拥堵时提升达 14.55%。
arXiv cs.AI63 天前
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CASTANET 是一种结合时空图神经网络与因果效应估计的模型，用于预测由突发事故引起的非周期性交通拥堵。在东京真实数据上，该模型相比最佳基线将 RMSE 降低 4.0%，在事故条件下降低 10.1%，严重拥堵时提升达 14.55%。