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CoSTA：协同进化自博弈智能体解时序知识图谱问答
论文针对复杂时序知识图谱问答中时间约束相互影响、单智能体上下文易混淆的问题，提出 CoSTA 框架，将事实组织为可导航时间线，由多个 worker 分工调查、协调者汇总带时间戳的观察，并通过角色条件蒸馏与协同进化自博弈联合优化。在三个基准上取得最优整体表现，复杂多事实问题上提升尤为明显，紧凑版本也…
arXiv NLP2 天前
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论文针对复杂时序知识图谱问答中时间约束相互影响、单智能体上下文易混淆的问题，提出 CoSTA 框架，将事实组织为可导航时间线，由多个 worker 分工调查、协调者汇总带时间戳的观察，并通过角色条件蒸馏与协同进化自博弈联合优化。在三个基准上取得最优整体表现，复杂多事实问题上提升尤为明显，紧凑版本也…
论文提出BridgeMem，为冻结的全词表预测器对数分数添加二元转移残差修正，通过检索查询主体与候选间严格先于t的事件并编码关系、方向与时滞，转化为似然比校正。在五个基准上，BridgeMem在全部20项过滤MRR与Hits@K比较中均优于2021-2026年九个最强基线。